2026年9月21日、QueueはGoogle Geminiを対象とした18業界・1,800問の調査結果を、プレスリリースで発表しました。
AI検索への対策を考えるとき、「どのキーワードを入れるか」だけでは、利用者の質問を捉えきれないことがあります。実際の相談には、予算、用途、対象者、地域などの条件が一緒に含まれます。
今回の調査は、質問が複数の検索へ分かれる様子を捉えています。顧客が何を条件に選ぶかから、サイト上の説明を見直す手順を紹介します。
本記事では、AIOを、AIの回答で自社やサービスが適切に参照・紹介されるよう、Web上の情報を整える取り組みとして扱います。
この記事でわかること
- 調査結果：Geminiが質問から検索を行った傾向。
- 実践方法：顧客の条件を整理し、説明の不足を探す手順。
- 注意点：対象AI・調査条件・効果の解釈に関する限界。
一つの質問が、一つの検索語とは限らない
Queueは2026年9月、18業界で各100問、計1,800問をGeminiへ入力したと説明しています。企業名やサービス名を入れず、用途や予算などを変えた質問です。
Queueの発表によると、1,800問のうち1,675回答でWeb検索が発生し、合計7,440件の検索クエリが生成されました。全1,800問を分母にすると、1問当たり平均4.13件です。
質問と検索語の違いを、説明用の例で考えてみましょう。「少人数の会社で使う、初期設定が簡単な営業管理ツールは？」という質問には、企業規模、設定のしやすさ、用途という条件が含まれます。検索語への展開イメージとしては、「少人数 営業管理ツール」「CRM 初期設定 比較」「営業管理ツール 料金」などが考えられます。
※上記は仕組みを説明するための編集部作成の架空例です。今回の調査で実際に観測された検索語を再現したものではありません。
検索語を増やす前に、判断条件を整理する
たとえば「少人数の会社が使う、設定の簡単なツールを探したい」という質問には、企業規模と導入のしやすさが含まれます。これを一つの製品名や一般語だけで考えると、利用者が本当に比べたい条件を落としてしまいます。
自社の情報を見直すなら、誰が、何のために、どんな制約で選ぶかを書き出すところから始められます。AIがそのとおりに検索することを保証する方法ではなく、説明の抜けを見つけるための整理です。
顧客の質問と、確認できる情報を対応させる
営業や問い合わせで実際に聞かれる条件を集め、公式ページのどこで答えが確認できるかを見ます。次の表は点検の例であり、調査で効果が実証された施策一覧ではありません。
| 質問に含まれる条件 | Web上で確認したい情報 |
|---|---|
| 誰向けか | 対象者・企業規模・利用の前提 |
| 何に使えるか | 対応する作業と、対応しない範囲 |
| どこで使えるか | 地域・言語・対象端末などの条件 |
| いくらかかるか | 料金の適用条件・追加費用・情報の更新日 |
すべての条件で新しいページを作る必要はありません。既存ページで正確に答えられるかを先に見ます。説明を増やす場合も、検索語の繰り返しではなく、判断に必要な事実を補います。
質問を少数に絞り、回答と参照先を残す
点検例として、実際の問い合わせから代表的な質問を選びます。AIに質問し、入力文、実行日、利用したモデルや設定、回答、参照先を記録します。
公式ページを直した後も、同じ条件で観測できるようにしておきましょう。
自社が回答に出ないときの確認点
回答に自社が出ないときは、順位だけでなく、回答に示された比較条件や参照先を確認します。誤った情報があれば、まず公式ページの説明と更新日を点検します。
関係のない質問を大量に試すより、顧客の判断に近い範囲で続ける方が改善点を整理できます。
調査の数字を、AI検索全体へ広げない
今回の結果はGeminiへの特定の質問集合に関するものです。ChatGPTやPerplexityでも同じ割合になるとはいえません。
発表では調査月は示されていますが、個別実施日やモデル版など、再現に必要な条件のすべては確認できません。
引用や推薦が増えると保証する調査ではない
AI検索は回答の揺れや情報更新の影響を受けます。ページを直した後に変化があっても、それだけで修正の効果を断定しないでください。
観測された傾向と、施策の因果効果は別です。引用元に載ることと、企業が候補として勧められることも分けて記録します。
実務上の注意
調査の発表元はAI検索対策サービスの提供会社です。原調査として参照しつつ、第三者による再現検証済みの結果とは扱わないでください。
他社サイトへ掲載すれば必ず推薦される、といった解釈はできません。確認できる事実と利用条件を整えることを、読者と顧客の判断に役立つ情報改善として進めます。
まとめ
今回のGemini調査は、AIOを単語だけで考えず、顧客の用途や制約から情報を点検するきっかけになります。質問と参照先を残し、答えのない条件を公式情報で補いながら、効果を断定せずに継続して観測しましょう。
よくある質問
すべてのAIが同じ割合でWeb検索しますか？
いいえ。今回の調査対象はGeminiと特定の1,800問です。他のAIや質問へそのまま一般化できません。
検索語ごとにページを増やす必要がありますか？
まず既存ページで顧客の条件に正確に答えられるか確認してください。ページ数を増やすこと自体が目的ではありません。
説明を直せばAIに推薦されますか？
保証できません。情報改善と回答の変化を記録し、他の要因や回答の揺れも考慮して評価してください。
出典・参考情報
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