GPT-6.1 Solとは?できること・使い方・API料金とAstraの違い

GPT-6.1 Solの登場をガラスの立方体とリングで表現した生成イメージ

GPT-6.1 SolはChatGPT Work・Codex・API向けの新モデルで、通常のChatへの提供とは区別して確認する必要があります。

OpenAIは2026年9月29日、GPT-6 Solを更新する「GPT-6.1 Sol」を発表しました。コード、文書、複数段階の業務などを扱う場面で、性能とコストの両立を狙うモデルです。公式発表をもとに、2026年9月30日時点の条件を整理します。

この記事で押さえたいのは、新モデルの名前だけではありません。どこで使えるのか、API料金は何の費用なのか、いつもの仕事で何を比べればよいのかを確認します。

この記事でわかること

  • 特徴:公式が示した改善分野と、その評価の読み方を説明します。
  • 利用条件:Work・Codex・APIと通常のChatを区別します。
  • 比較方法:自分の業務で試すための指示例と確認軸を紹介します。

GPT-6.1 Solは何が変わったのか

公式発表では、エージェント型のコーディング、コンピューター操作、文書理解を含む専門業務などの改善が示されています。一部の評価ではGPT-6 Astraに近づき、標準のAPI入出力単価はAstraの5分の1と説明されています。出典はGPT-6.1 Solの発表です。

ここから「どの仕事でもAstraと同じ結果になる」とは言えません。評価に使う仕事、AIが考える設定、与えるツールが違えば結果も変わります。編集部としては、毎回繰り返す仕事で、修正回数や確認負担がどう変わるかを見る候補と考えます。

どこで使える?通常のChatではまだ提供されていない

利用先 発表時点の案内
ChatGPT Work・Codex Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu向け
通常のChat まだ提供されていない
OpenAI API モデルIDはgpt-6.1-sol

提供条件は公式発表のPricing and availabilityに基づきます。通常のチャット画面にモデル名がない場合は、対応する利用先を確認してください。アカウントやワークスペースでの利用可否は公式の週次案内でも条件付きで説明されています。

GPT-6.1 Solの使い方|Work・Codex・APIで始める

  1. 対応するChatGPT WorkまたはCodexを開き、対象プランでGPT-6.1 Solを利用できるか確認します。通常のChatとは提供先が異なります。
  2. 最初の依頼は、普段使う資料や小さなコード修正など、結果を確認しやすい仕事にします。後述の指示例のように完成条件を具体的にします。
  3. 元資料との一致、修正箇所、確認結果を見て、次の依頼を調整します。
  4. APIで使う場合はモデルIDをgpt-6.1-solに指定します。ツール呼び出しにはResponses APIを使います。

提供先は公式発表、APIの対応は公式モデル資料に基づきます。この記事の手順は実機テストの結果ではありません。

API料金はChatGPTの月額料金ではない

APIの区分 100万トークン当たりの標準料金
入力 2米ドル
キャッシュ済み入力 0.10米ドル
キャッシュ書き込み 2.50米ドル
出力 10米ドル

料金は公式モデル資料の標準単価です。トークンは文章などを処理する単位で、日本語の文字数と一対一では対応しません。キャッシュ済み入力は、再利用できる入力の処理に関する区分です。

この表から、ChatGPTのサブスクリプション代が5分の1になったとは読めません。APIを組み込んだサービスでは、送る資料の量、生成する内容、繰り返し回数などで総費用が変わります。業務に導入するときは、単価と1件を終えるまでの費用を分けて見ましょう。

表は通常条件での基本単価です。入力が272Kトークンを超える場合、リクエスト全体で入力・キャッシュ関連は2倍、出力は1.5倍とされています。Fast、Batch、Flex、地域処理などでも料金条件が変わるため、実装時は公式モデル資料の料金欄を確認してください。

比較するなら、見た目の文章より「完了条件」をそろえる

編集部の提案は、同じ入力資料と同じ指示で、普段のモデルとGPT-6.1 Solを比べることです。難しい資料を毎回変えると、モデルの差か資料の差かが分かりにくくなります。

比較軸 確認する内容
根拠 重要な主張が元資料と一致しているか
抜け漏れ 例外や条件を落としていないか
修正負担 人が直した箇所と再依頼の回数
完了状態 下書き・検証・反映のどこまで終えたか
利用量 同じ仕事を終えるまでの使用量やAPI費用

たとえば会議資料の点検なら、要約の読みやすさだけでなく「資料の矛盾に気づいたか」「不明点を埋めていないか」を比較します。新モデルの説明を読むだけよりも、自社の資料に近い公開可能なサンプルで確かめる方が選択の根拠になります。

以下は、編集部が作成した説明用の依頼例です。実機での実行結果ではありません。

添付の説明用資料を読み、会議前の確認メモを作ってください。
出力は「結論」「資料間の矛盾」「不足している根拠」「確認質問」の順。
各指摘に、元資料の該当箇所を添えてください。
資料から判断できない点は未確認とし、数値を補わないでください。
最後に、実施した確認と実施していない確認を分けてください。

Ultrafastは提供予定と区別する

GPT-6.1 SolのUltrafastについて、発表では今後数日の提供予定とされました。すでに提供が始まったモデル本体と、高速な実行方式の予定をまとめて「全部使える」と扱わないようにします。公式発表が確認先です。

待ち時間の短さだけでなく、確認まで含めて仕事が終わる速さを見てください。すぐに返ってきても修正が多いなら、実務全体の時間は短くならないことがあります。

実務上の注意

公式ベンチマークは提供元による特定条件の評価です。この記事では同じ条件で再測定していません。業務での正確性や成果を保証する数字として使わず、普段の作業で結果を確認してください。

まとめ

GPT-6.1 Solは、Work・Codexで複雑な仕事を繰り返す人や、APIで業務ツールを作る人の検討候補です。利用先と料金の種類を確かめたうえで、同じ資料・同じ完了条件で比較しましょう。

関連記事:GPT-6 Astra向けスキル・プロンプトの見直し方。指示の整理と検証

よくある質問

通常のChatでGPT-6.1 Solを選べますか?

2026年9月30日の確認時点では、通常のChatにはまだ提供されていません。発表の提供先はChatGPT Work・Codex・APIです。

API料金が安くなるとChatGPTの月額も下がりますか?

今回の標準API単価とChatGPTの月額契約は別です。APIの料金表から月額料金の値下げとは判断できません。

Astraと同じ性能ですか?

OpenAIは複数の評価でAstraに近い性能と説明していますが、あらゆる作業で同じ結果になるという意味ではありません。

出典・参考情報

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この記事を書いた人

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